Новости Siplinx AI

Мы создали Siplinx AI, потому что верим: нынешнее поколение AI-инструментов для встреч имеет фундаментальную проблему конфиденциальности. Когда вы используете Fireflies, Otter или Granola, аудиозапись вашей встречи отправляется на их серверы, обрабатывается их AI и хранится бессрочно. Для юридических команд, медицинских практик, финансовых консультантов и всех, кто ведёт конфиденциальные переговоры, это неприемлемо.

Siplinx AI придерживается противоположного подхода. При установке приложение загружает квантованную локальную LLM (для резюме) и STT-модель на основе Whisper (для транскрипции) прямо на ваш компьютер. С этого момента для AI-обработки не требуется сетевое подключение.

Ключевые возможности публичной бета-версии:

• Транскрипция в реальном времени без задержки загрузки
• Локальные резюме встреч и извлечение задач
• Работает с Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex и очными встречами
• Экспорт в Markdown, PDF, Notion, Obsidian
• Доступно для macOS 12+ (Apple Silicon и Intel) и Windows 10/11

Публичная бета-версия доступна сегодня с бесплатным пробным периодом. Используйте промокод TRIAL7 при оформлении для 100% скидки на пробный период.

Идея Siplinx AI возникла в 2024 году, когда наши основатели - с опытом в корпоративном ПО и ML-инфраструктуре - заметили закономерность: команды, наиболее стремящиеся использовать AI-инструменты для встреч, были теми же командами, которым юридически запрещено отправлять данные встреч за пределы организации.

Юридические фирмы не могли использовать Otter из-за конфиденциальности клиентов. Медицинские команды не могли использовать Fireflies из-за HIPAA. Финансовые консультанты не могли использовать Granola из-за нормативных требований к хранению данных. Ответ каждого существующего вендора был одинаковым: «Мы сертифицированы по SOC 2». Но сертификация не меняет фундаментальную архитектуру - ваши данные всё равно поступают на их серверы.

Мы провели шесть месяцев, исследуя, могут ли современные квантованные LLM и STT-модели работать достаточно быстро на потребительском оборудовании для практического использования. Результат нас удивил: на Apple Silicon и современных процессорах Intel/AMD локальная транскрипция на основе Whisper работает быстрее, чем потоковая передача в облачный API. Локальная суммаризация с квантованной моделью на 7B параметров занимает менее 30 секунд после окончания встречи.

Мы поняли, что можем обеспечить лучшую производительность, лучшую конфиденциальность и более простую модель доверия - всё в одном десктопном приложении.

Сегодня Siplinx AI находится в публичной бета-версии. Мы небольшая полностью удалённая команда, создающая AI для встреч, который всегда хотели для себя. Если это вам близко, мы нанимаем.